CVT의 작동 원리와 장단점

CVT(Conceptual Captions for Vision Transformers)는 비전 트랜스포머 모델을 사용하여 이미지에 대한 캡션을 생성하는 방법입니다. CVT는 이미지에서 시각적인 개념을 추출하고 이를 이용해 이미지에 대한 자연어 캡션을 생성합니다. 이를 통해 보다 정확하고 의미 있는 이미지 캡션을 생성할 수 있습니다. 그러나 CVT는 입력 이미지의 크기가 크고 모델 구조가 복잡하기 때문에 학습 및 추론에 시간과 계산 비용이 많이 소요될 수 있습니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.