몬테 카를로 시뮬레이션의 이해와 활용 방법들

몬테 카를로 시뮬레이션은 확률적인 방법론을 사용하여 불확실한 문제를 해결하는 시뮬레이션 기법으로, 랜덤한 값을 여러 번 시도하여 수학적 문제를 해결하는 방법입니다. 주사위를 던지는 것으로 설명할 수 있는데, 주사위를 던져 특정 숫자가 나오는 횟수를 통계적으로 추정하는 과정과 유사합니다. 이를 통해 복잡한 문제를 해결하고, 금융, 엔지니어링, 생명과학 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.